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多家银行推出以Token消耗、算力服务合约价值、应收账款等为授信依据的‘Token贷’，面向人工智能及算力相关科技企业，突破传统抵押贷款模式，但仍需结合现金流、营收等综合评估资质；该模式已在广州、上海、武汉、安徽等地试点，旨在缓解轻资产AI企业融资难问题，但面临数据造假、业务波动和盈利不匹配等风险。
Token Watch平台基于RootData数据推出互动关系图功能，可视化展示韩国韩元上市加密资产项目、投资方及核心人物之间的连接结构，支持按项目、投资方或人物搜索与筛选，标注投资类型和所属关系，帮助用户立体分析资金与人力网络。
Robinhood推出自有区块链，旨在将2760万零售用户引入链上金融，主打Token化股票、ETF及现实世界资产（RWA），但实际交易活动被Meme币主导，RWA市值仅1266万美元，远低于CASHCAT等投机代币，暴露其战略落地与市场现实间的巨大落差。
WAIC 2026揭示算力产业核心转变：客户提问从‘多少张卡’转向‘Token成本多少’，标志算力属性由固定资产转向运营支出，需求重心从训练转向推理，竞争维度从规模产能转向单位Token成本效率，推动芯片设计、系统集成与运营模式全面重构。
文章指出互联网厂商已冷落的AI智能体‘龙虾’（OpenClaw）正被三大运营商热捧，因其催生大量Token消耗，成为运营商在移动流量收入下滑背景下寻求新增长的关键路径；运营商通过封装第三方大模型能力、推出分级Token套餐，试图从‘卖流量’转向‘卖Token’，以应对传统业务衰退和用户ARPU值下降困局。
文章探讨地方政府将算力以Token（词元）形式作为新型招商工具的热潮，分析其在武汉、庆阳、贵阳等地的实践模式，指出政策落地中存在认知混淆、中小企业获得感弱、国企承压及财政可持续性等现实问题，并强调统一计量标准、阶梯退补机制和全国算力流通体系对词元经济健康发展的关键作用。
荷兰区块链周活动聚集全球区块链开发者，WEEX Labs参与并探讨AI与加密技术融合，推动跨领域合作与创新生态发展。
中国智算行业面临算力价格飙升与Token价格暴跌的矛盾局面，暴露训练与推理成本结构错配、算力利用率低、网络瓶颈、上游芯片厂商垄断利润、绿电协同困难等深层问题；九章云极提出‘第三方算力运营商’定位，聚焦专业级和前沿级Token工厂，以轻资产模式推动垂直行业AI落地。
三大运营商推出低价Token套餐试图开拓AI算力新业务，但实际落地困难、一线渠道认知缺失、定价机制不透明，一句‘你好’即消耗约5万Token，开发者普遍认为成本远高于主流AI服务，且缺乏优质模型与生态支撑，难以形成用户黏性与商业闭环。
文章探讨大模型时代Token作为信息处理与计费单元催生的新型中间层分销市场，分析其连接上游国产大模型厂商（如Qwen、Kimi、DeepSeek）与下游开发者及企业的价值，聚焦调用量激增、国产模型出海、路由平台兴起及多元盈利模式，并指出低门槛、垫资压力与上游政策依赖等核心风险。
文章揭示AI调用成本大幅下降与算力租赁价格反向上涨并存的现象，提出“算力通胀悖论”：单价下降刺激用量爆炸式增长，导致总需求激增、算力稀缺性上升；核心驱动力是算力行业定价模式从固定时长租赁转向按Token调用量分成，使算力提供商深度参与AI应用变现，重塑产业链利润分配。
豆包作为中国最大C端AI助手，首次试水三档付费订阅，标志国内AI免费模式转向商业化，核心动因是日均120万亿Token调用量带来的算力成本压力；此举引发算力芯片板块大涨，并推动AI全栈（应用、模型、云、硬件）进入重新定价周期。
一篇联合研究揭示AI Agent在代码修复任务中存在严重Token浪费问题：单次未修复任务可消耗百万级Token、费用达数十至百美元；成本主要来自输入上下文的指数级增长而非输出；模型间能效差异巨大，高成本不等于高准确率，且人类与AI对任务难度感知错位；当前模型无法准确预测自身Token消耗，暴露Agent范式下成本不可控的结构性挑战。
文章提出“3T时代”概念，即以TFlops（算力主权）、Token（智能价值度量单位）和Team（超级个体及智能组织）为支柱的文明跃迁框架，强调AI驱动下基础设施、经济形态与社会组织的根本性重构，并探讨算力地缘竞争、词元经济崛起、一人公司（OPT）制度创新及灵识社会建设等核心议题。
文章论述智能经济作为我国原创概念的发展脉络，强调其从1990年学术提出、2017年国家规划纳入，到2025年《政府工作报告》首次单列的演进过程；阐释智能经济是数字经济的升级形态，以AI为内核，具备自主感知、学习与决策能力；并探讨Token作为AI基础计量单位的意义及当前测算困境，指出构建智能经济统计体系已成为全球前沿课题。
